மான்டே கார்லோ முறை என்ன?

மான்டே கார்லோ முறையின் கீழ், புள்ளியியல் மாதிரியின் வழிகளில் ஒன்று பொதுவாக புரிந்துகொள்ளப்படுகிறது, இது, ஒரு "கருப்பு பெட்டி" என்ற கருத்தின் அடிப்படையில் அமைந்தது.

இந்த நிகழ்வுகளின் பகுப்பாய்வு மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது கடினம் அல்லது மிகவும் சாத்தியமற்றதாக இருக்கும் போது (உதாரணமாக, வரிசைக் கோட்பாட்டில் சிக்கல்களை தீர்க்கும் போது, விசாரணை நடவடிக்கைகள் சீரற்ற செயல்முறைகளின் ஆய்வுக்கு குறைக்கப்படுகின்றன).

பொருளாதாரத்தில் மோன்டே கார்லோ முறையை இன்னும் விரிவாக ஆராயலாம்.

புள்ளியியல் மாதிரியின் இந்த முறையின் பயன்பாடு வரிசைகளின் கோட்பாட்டின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு மூலம் விவரிக்கப்படலாம். எனவே, சில கடையின் ஒரு சில (துவக்கத்தில்) பட்டையகலத்தில் வரிசையில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்காக காத்திருக்க வேண்டியது எவ்வளவு காலம் மற்றும் எவ்வளவு அடிக்கடி தேவை என்பதைத் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று நாம் கருதிக் கொள்வோம். இந்த கணக்கீடுகள், முதல் இடத்தில், கடை விரிவாக்க வேண்டுமா என்பதைத் தீர்மானிக்க வேண்டும். அறியப்பட்டபடி, வாங்குபவர்களின் அணுகுமுறை, ஒரு விதியாக, சீரற்றதாகவோ அல்லது நிச்சயமற்றதாகவோ இருக்கலாம், எனவே, அணுகுமுறை நேரம் என்று அழைக்கப்படுபவரின் விநியோகம், அதாவது ஒவ்வொரு இருவருக்கும் வாங்குபவர்களிடமிருந்து வந்த இடைவெளி, கிடைக்கக்கூடிய தகவல்களின் அடிப்படையில் சுயாதீனமாக நிறுவப்படலாம். மறுபுறம், ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் சேவை நேரமும் ஒரு சீரற்ற தன்மை கொண்டது, எனவே, அதன் விநியோகத்தையும் கண்டறிய முடியும். எனவே, நமக்கு முன்னர் இரண்டு சீரற்ற செயல்கள், ஒரு நேரடி வரிசையை உருவாக்குகிறது.

நடைமுறை நிகழ்ச்சிகள், உண்மையான வாழ்க்கையில் மான்டே-கார்லோ முறையைப் பயன்படுத்துவதால், அதே விநியோக பண்புகளை வைத்துக்கொள்வதன் மூலம், நீங்கள் பல தடவைகள் பல தடவைகள் செல்ல முடியும். இதன் விளைவாக, இந்த செயல்முறையின் முழுத் தோற்றத்தையும் செயற்கை ரீதியாக மீண்டும் உருவாக்க முடியும். பின்னர், மீண்டும் இந்த படத்தை மீண்டும், ஒவ்வொரு முறையும் நிலைமைகளை மாற்றி, நீங்கள் உண்மையான நேரத்தில் சேகரிக்கப்பட்டிருந்தால், புள்ளிவிவரங்களைப் பெறலாம்.

இதேபோல், மான்டே கார்லோ முறையை நடைமுறையில் பயன்படுத்துவதன் மூலம், கிட்டத்தட்ட பல அங்காடிகளின் செயல்திறனைப் பற்றி நீங்கள் பலமுறை மீண்டும் உருவாக்க முடியும். இந்த விஷயத்தில் சிமுலேசன் மாடலிங் உண்மையான தரவு மீண்டும். மேலே விவரிக்கப்பட்ட இரு சீரற்ற செயல்முறைகள் மீண்டும் பெறப்படுகின்றன. இறுதி முடிவில் அவர்கள் மாற்று தொடர்பு மீண்டும் உண்மையான வாழ்க்கையில் நடைமுறையில் அதே குறியீடுகள் ஒரு "வரிசை" வெளியீடு.

இதன் விளைவாக, விஞ்ஞானத்தில் மான்டே கார்லோ முறை சீரற்ற செயல்படுத்தல்களில் பல மறுபயன்பாடுகளால் செயற்கை மாதிரியை கொண்டுள்ளது. ஒற்றை செயலாக்கங்கள் என அழைக்கப்படுவது வேறுபட்ட புள்ளிவிவர சோதனைகள் என்று குறிப்பிடப்படுவது முக்கியம்.

சீரற்ற தேர்வு இயந்திரம் என்னவென்பதை புரிந்துகொள்வதற்கு, மிகவும் பொதுவான பகடைப் பயன்படுத்தவும். எனினும், நடைமுறையில், ஒரு விதியாக, சீரற்ற எண்கள் அட்டவணைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கூடுதலாக, இந்த நேரத்தில், சிறப்புத் திட்டங்கள் கணினிகளுக்காக பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இவை வல்லுநர்களிடையே சீரற்ற எண்களின் ஜெனரேட்டர்கள் எனப்படுகின்றன. உண்மையில், மான்டே கார்லோ முறை மிகவும் எளிமையானது, பயனுள்ள மற்றும் வசதியானது, இது அதன் பரவலான பயன்பாட்டை, பொருளாதாரத்திலும் மற்றும் பிற துல்லியமான விஞ்ஞானங்களிலும் ஏற்படுகிறது.