உறவுடைய மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பொருளாதாரத்தைப் ஒரு செயல்முறையாகும்

அடிப்படை புள்ளியியல் முறைகள் நீண்ட மனிதச் செயற்பாடுகளால் ஏற்படும் அனைத்து பகுதிகளிலும் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. இருப்பினும், மிக முக்கியமான பங்கு பொருளாதாரம் புள்ளிவிவரங்களை நடித்தார். அனைத்து பிறகு, அறிவியல் இந்த கிளை கட்டுப்படுத்தும் சமூகப் பொருளாதார உறவுகளின் பெரிய ஆய்வு மற்றும் செயலாக்க ஈடுபட்டு வணிக நிறுவனங்கள் தகவல் அதிகரித்து வருகிறது.

அடிக்கடி பொருளாதார ஆய்வுகள் பொருளாதாரத்தில் செயல்முறை இயக்கவியல் நிலை தீர்மானிக்கும் காரணிகளைக் கண்டறிந்து ஒரு பிரச்சினைக்கு ஒரு தீர்வு கண்டுபிடிக்க. இத்தகைய ஒரு பிரச்சினை அடிக்கடி தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு தீர்க்கின்றன. பகுப்பாய்வு நம்பகத்தன்மை அடைவதற்கு சில உறவுகள் மட்டுமே அடையாளம், ஆனால் இந்த குறிகாட்டிகள் அளவிட வேண்டும்.

உறவுடைய மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு தொடர்பு முன்னிலையில் மற்றும் வலிமை பற்றிய புள்ளி கற்பிதக் கொள்கையின் ஓர் சோதனையாக, இந்த சிக்கலைத் தீர்க்கிறான். செயல்முறை பொருளாதாரம் பாதிக்கும் காரணிகள் போதுமான எண், சீரற்ற மாறிகள் இல்லை. இந்த உண்மையில் ஒரு முன்நிபந்தனை பணியாற்றுகிறார் பொருளாதார ஆய்வு சீரற்ற மற்றும் அல்லாத சீரற்ற மதிப்புகள் இடையே உறவுகளை அம்சங்களிலும் நிகழ்வுகள். இந்த தொடர்புகள் பின்னடைவு எனவே அழைக்கப்படுகின்றன புள்ளிவிவர வழிமுறைப்படி, பின்னடைவு பகுப்பாய்வு - அவர்களை படிப்பதற்கான ஒரு.

காரணமாக கணினி தொழில்நுட்பத்தின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சிக்கு, கணினி தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுவது மிகவும் புள்ளிவிவர கணிப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இவ்வாறு, சில கணினி புள்ளிவிவர தரவு செயலாக்க மென்பொருள் பயன்படுத்த நீங்கள் விரைவில் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தி பல்வேறு கூறுகளைக் தொடர்பு சார்ந்த பிரச்சினைகளை தீர்க்க அனுமதிக்கிறது.

எனவே, தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு (உதாரணமாக ஒரு உள்ளது) போதுமான தரவு மாற்று விகிதங்களின் செயல்படுத்தும்போது மைக்ரோசாப்ட் எக்செல் திட்டத்துடன் அதன் பயன்பாடு நிரூபிக்கிறது.

மைக்ரோசாப்ட் எக்செல் கருவிகளை நீங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு கருவிகளும் ஒரு சிறப்பு தொகுப்பிற்கு பயன்படுத்தி சிக்கலான புள்ளியியல் மற்றும் பொறியியல் பிரச்சினைகளை தீர்க்க அனுமதிக்கிறது. எக்செல் உள்ள உறவுடைய மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு உள்ளீடு தரவு கடமையாக்கப்பட்டுள்ளது குறிப்பில் தொடக்க அளவுருக்களின் தேர்வு செய்யப்படுகிறது. பகுப்பாய்வு தன்னை புள்ளிவிவர மேக்ரோ (கிடைக்கிறது பொறியியல் செயல்பாடு) பயன்படுத்தி நடத்தப்படுகிறது, விளைவாக பயனர் குறிப்பிட முடியும் என்று வெளியீடு வரம்பில் வைக்கப்படுகிறது. நீங்கள் திட்டத்தின் மற்ற எந்த வகையிலும் பயன்படுத்தினால், வரைகலை வடிவில் விளைவாக பெற முடியும்.

ஒரு கிராபிக் படத்தை ஆய்வாளர் உதவியுடன் புள்ளியியல் தரவின் ஒரு காட்சி பிரதிநிதித்துவம் பார்க்க முடியும். இந்த முறை பெரிதும் முடிவுகளை உணர்தல் மற்றும் புரிதல் வசதி.

உதாரணமாக, கலந்து போது புள்ளிவிவரங்கள் டேபிளில் பிழைகள் அல்லது பிழைகளை கண்டறிய கடினமாக உள்ளது. அட்டவணை வருகிறது எதிர்மறை அம்சங்களை எச்சரிக்கை செய் என்றாலும் ஒரு தரவு வரைபடமாக பிரதிநிதித்துவம், நீங்கள் விரைவாகவும் எளிதாகவும் விலகல்கள் மற்றும் ஒழுங்கின்மைகளுக்கு, ஒரு கூர்மையான அதிகரிப்பு அல்லது துளி தரவு கண்டறிய அனுமதிக்கிறது.

உறவுடைய ஒரு மைக்ரோசாப்ட் எக்செல் கருவி தொகுப்பாகும். அது பல தரவுத் தொகுதிகள் உறவு அளவிட பயன்படுத்த முடியும். உறவுடைய ஆய்வு தகவல்களையும் தொகுப்புகளின் அளவில் உறவு உருவாக்க முடியும். எடுத்துக் காட்டாக, அத்தகைய விஷயங்கள் உள்ளன: "நேர்மறை" கோர்வையானது (மற்றொரு வரிசை அதே உயர் மதிப்புகள் தொடர்பான தரவின் ஒரு தொகுப்பை அதிக மதிப்புகள்), "எதிர்மறை" தொடர்பும் பூஜ்ஜியமாக ஒரு தொடர்பு (மற்ற வரிசை அதே மதிப்புகள் தொடர்புடைய தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து சிறிய மதிப்புகள்) (தரவு இரண்டு வரிசைகள் இணைய இணைப்பு இல்லாத போதும்). மைக்ரோசாப்ட் எக்செல் உள்ள ரெக்ரஸ்ஸன் பகுப்பாய்வு ஒரு புள்ளிவிவர முறை குறைந்தது சதுரங்கள் போன்ற பயன்படுத்தி குறிக்கப்பட்டிருக்கிறது.

இவ்வாறு, தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு குறுகிய நேரத்தில் விரும்பத்தக்க விளைவுகளை அடைவதற்கு அனுமதிக்கிறது, நவீன கணினி தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துவதில் முன்னெடுக்க மிகவும் எளிதாக உள்ளது.