பிரதான அங்கம்

பிரதான அங்கம் மாறிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட தொகுப்பு மாறுபாட்டை அதிகபட்ச நிலை விளக்க முற்பட்டு அடிப்படையில், மற்றும் தொடர்பு அணி மூலைவிட்ட மூலப்பொருள்களை நோக்கியிருக்கும். மற்றொரு முறை காரண பகுத்தாய்வு பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட எண் (மாறிகள் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையை விட குறைவாக) பயன்படுத்தி தொடர்பு அணி தோராய மதிப்பு அமுல்படுத்த வேண்டும் அடிப்படையில், உள்ளது, ஆனால் முறைகள் பெரிதும் தோராயத்தால் முதலில் முன்மொழியப்பட்ட முறை வேறுபடுகிறது.

இவ்வாறு, காரணி பகுப்பாய்வு முறையை மாறுபாடுகளாக, மற்றும் குறுக்காக அவரது வெளியே தொடர்பு அணி வகை கூறுகளின் மீது சார்ந்த இடையிலான இணையுறவை முடியும்.

நடைமுறை பயன்பாட்டில் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட முறை பயன்பாட்டிற்கு தேவை புரிந்து கொள்ள முயற்சி. காரணிப்பகுப்பாய்வு மாறிகள் இடையே தொடர்பு பற்றிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் வட்டி இருக்கும் போது, தரவு பரிமாணத்தை குறைக்க வேண்டிய அவசியம் போது பிரதான அங்கம் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது, மற்றும் ஒரு சிறிய அளவில் தங்கள் விளக்கம் தேவைப்படுகிறது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

எங்கள் அனுபவத்தில் இருந்து, நாம் அவதானிப்புகள் போதுமான பெரிய அளவில் பயன்படுத்தி காரண பகுத்தாய்வு எனும் முறைகள் பார்க்க முடியும். இந்தத் தொகை அடையாளம் காரணிகள் எண்ணிக்கையை விட அதிக பரும அளவு வரிசையில் இருக்க வேண்டும்.

அது multicollinearity மூல தரவு முன்னிலையில் பயன்படுத்த முடியும் என்பதாக இருக்கும் பிரதான அங்கம், மார்க்கெட்டிங் ஆராய்ச்சியில் மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது. சந்தை ஆராய்ச்சி கேள்வித்தாள்கள் செயல்முறை மற்றும் அதே போன்ற கேள்விகள், மற்றும் அவர்களை பதில்களை கொண்டிருக்கும் multicollinearity கொள்கைகளை இணக்கமாக இருக்கும்.

பிரதான அங்கம் கூறுகள் அல்லது காரணிகள் முன் தேர்வுச் செய்வதற்கு வழிகாட்டுவதற்காக ஆராய்ச்சியாளருக்காகவும் இருக்க வேண்டும் என்று குறிகாட்டிகள் ஒரு தொகுப்பு கருத்தில் கொள்ள அறிவுறுத்தப்படுகிறது. இவற்றில் மிகவும் முக்கியமான காரணிகளை கலைவின் நிலை வெளிப்படுத்தும் இந்த காரணி மூலம் விளக்கப்பட்டுள்ளன இன் ஈகன் உள்ளன. கட்டைவிரல் ஒரு முக்கிய விதி பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் எண்ணிக்கையை மதிப்பிடுவதற்கான மிகவும் பயனுள்ளதாக இது உள்ளது (காரணிகள் நீண்ட இன்னும் ஒரு விட அங்கு ஈகன் இருக்க வேண்டும்). இந்த விதி சிறிது எளிதாக விளக்க முடியும் - ஈகன் காரணிகள் விளக்குகிறது என்று மாறிகள் இயல்பு நிலைக்குத் திரும்பிய மாறுபாடுகளை பங்கு வெளிப்படுத்த, அவர்கள் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட மாறி கொண்டுள்ளவற்றிற்கு சிதறடிக்கும் வெளிப்படுத்த வேண்டும் அதன் அலகு மேல் வழக்கில்.

பட்டறிவு சார்ந்த மற்றும் அதன் பயன்பாடு தேவை மட்டுமே ஆராய்ச்சியாளர் மூலமாக இதனைக் கண்டறிய முடியும் - அது மீண்டும் "தனிப்பட்ட ஈகன்" ஆட்சி என்று தெளிவுபடுத்த வேண்டும். உதாரணமாக, eigenvalue ஒற்றுமை விட மதிப்பு குறைவாக உள்ளது, ஆனால் அது பரவுவதை, மாறிகள் இடையில் விநியோகிப்பதற்கு காரணமாக உள்ளது. மார்க்கெட்டிங் துறையில் திறமையான ஒரு செக்மேண்டஷன் அடையாளம் காரணிகள் கணிசமான உணர்வு என்று மிகவும் முக்கியமானது. அந்த காரணிகள், ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட இன் ஈகன் கொண்ட, ஆனால் ஒரு அர்த்தமுள்ள விளக்கம் இல்லை, அவர்கள் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளப்படுவதில்லை. அது ஒரு நிலைமை மிகவும் எதிர் இருக்கலாம்.

சுழற்சி கேள்வி - காரணி பகுப்பாய்வு முறைகள் வின் நடைமுறை சம்பந்தமான மற்றொரு முக்கியமான பிரச்சினை. இது போன்ற விருப்பங்கள் சுழற்சிகள் கருதலாம். அவர்களில் பெரும்பாலோர் பிரபலமான - varimax முறை. அது ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட காரணி மாறிகள் ஒளிச்சிதறல் அதிகபட்ச நிலை அடிப்படையாக கொண்டது. இந்த முறை, சில மாறிகள் இதில் உயர் மதிப்புகள் ஒரு சுழற்சி, கண்டுபிடிக்க உதவுகிறது போதிலும் ஏனையோர் - ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட காரணி போதுமான குறைந்த.

சுழற்சி மற்றொரு முறை - kvartimaks, அது ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட மாறி காரணிகள் மிகவும் குறைவாகவே மற்றும் உயர் இருவரும் சுமைகள் வேண்டும் இதில் ஒரு குறிப்பிட்ட சுழற்சி, கண்டுபிடிக்க உதவுகிறது.

ekvimaks சுழற்சி முறை மேலே விவாதிக்கப்பட்ட இரண்டு முறைகளுக்கு இடையே ஒரு சமரசம் அது.

அவற்றின் பயன்பாடு தனிப்பட்ட காரணிகளுக்கு இடையிலான எந்த தொடர்பும் இல்லை அறிய முடியும் அனைத்து இந்த முறைகளின் பரஸ்பரம் செங்குத்தாக அச்சுக்களுடன் செங்குத்து ஆனவை.