கணினிகள், பிணைய
புள்ளி என்ன, இன்றைய சமூகத்தில் அதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
சமுதாய நிலையை பற்றிய தகவலுக்கு அறிவியல் ஒரு முழு அளவிலான பயன்படுத்துகிறது. அவற்றில் ஒன்று - புள்ளி. அது என்ன?
புள்ளி என்ன?
எனவே நாங்கள் சேகரிப்பு, அளவீடு மற்றும் வெகுஜன பகுப்பாய்வு (அளவையியல் அல்லது தரமான) தரவுக்கான பொதுவான பிரச்சினைகள் வெளியே அமைக்க அறிவை, ஒரு கிளை, அழைப்பு. புள்ளியியல் ஒரு தங்கள் எண் வடிவம் அடிப்படையில் சமூக வெகுஜன நிகழ்வுகளின் அளவு அம்சங்களில் ஆய்வு மேற்கொள்கின்றன. வார்த்தை "விவகாரங்களில் மாநிலத்தில்" என்ற பொருளில் லத்தீன் நிலையை இருந்து வருகிறது. ஆரம்பத்தில், இந்த அறிவியல் என்று அழைக்கப்படும் "gosudarstvovedenie".
கால "புள்ளி" முதல் 1746 பயன்படுத்தப்பட்டு வந்தது, மற்றும் இந்த நேரத்தில் இந்த கல்வித் திட்டமாக மற்றும் அறிவியல் ஆரம்பத்தை குறிக்கிறது. எனினும், நாம் அதை கணக்கியல், அளவீடு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு அதன் நேரடி பயன்படுத்தத் தொடங்கிய என்று வெகு ஆரம்பத்திலேயே செய்யப்பட்டன சொல்ல முடியாது. ஒரு முக்கியமான அளவுரு ஃபேஷன். இதே போன்ற ஏதாவது வடிவியல் நினைவுகூறுகிறது முடியும், ஆனால் அது மிகவும் சரி இல்லை. ஆனால் ஃபேஷன் என்ன புள்ளிவிவரங்களில்? எனவே நாம் அடிக்கடி ஏற்படும் நேரியல் அமைப்பின் மதிப்பு, அழைப்பு.
உதாரணங்கள்
இன் ரியாலிட்டி நெருக்கமாக ஏதாவது பற்றி பேசலாம். ஒரு வலை தளத்தில் புள்ளிவிவரங்கள் பக்கத்தில் என்ன? இந்த அளவுரு போன்ற ஆதார உள்நுழைந்திருக்க பயனர்களின் எண்ணாக இருக்க முடியும் மற்றும் அதன் உள்ளடக்கங்களை தெரிந்திருக்க ஆக. எனினும், இந்த கண்ணோட்டத்தில் இருந்து கேள்விக்கு பதில் கடினமாக இருக்கும், புள்ளியியல் "பேஸ்புக் தலைவர்" என்ன.
ஒவ்வொரு பக்கம் தனி தகவல் சேகரிக்கப்பட்ட இல்லை. பொதுவாக, அனைத்து நேரம் - ஆனால் அது நாள், மாதம் நுழைய பயனர்களின் எண்ணிக்கையை எண்ண நடத்தப்படுகிறது. இந்தத் தகவல் தொழில்நுட்பத்தில் நடைமுறையில் என்ன புள்ளிவிவரங்களை கேள்விக்கு பதில்.
குழுக்களின் வகையான
பிரிப்பு அறிவியல் ஒழுக்கம் ஒரு குறிப்பிட்ட விதத்தில் ஒருபடித்தான என்று தனி குழுக்கள் தொகுப்பின் மீது மேற்கொள்ளப்படுகிறது. பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது சூத்திரம் Stordzhesa தெளிவான கட்டமைப்பை இருக்கும் போது இடைவெளியில் எண்ணிக்கை கணக்கிட:
CHI = 1 + 3,322 * எல்ஜி CHN எங்கே
- CHI - Integrals எண்ணிக்கை;
- எல்ஜி - மடக்கை;
- CHN - அவதானிப்புகள் எண்ணிக்கை.
நோக்கம் பொறுத்து, குழுக்கள் மூன்று வகையான உள்ளன:
- பகுப்பாய்வு. குழுக்கள் இடையே இணைப்புகள் அடையாளம் பயன்படுகிறது.
- Typological. ஆய்வு மக்கள் தொகையில் ஒருபடித்தான குழுக்களாக பிரிக்கிறது.
- அமைப்பு. ஒருபடித்தான சங்கம் ஒரு பிரிப்பு ஒரு தெளிவான அம்சம் அடிப்படையாக கொண்டது.
வகைமாதிரியான குழுக்களை மற்ற வேறுபடுகின்றன மற்றும் நாட்களில் மேலதிக ஒத்த அதிகரிக்க முயல வேண்டும். அவர்கள் முதன்மை மற்றும் இரண்டாம் நிலை உள்ளன. முதல் போது உருவாக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர கவனிப்பு. இரண்டாம் குழுக்கள் பெறப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் செய்கிறாய்.
வகைப்பாடு புள்ளியியல் முறைகள்
அவர்கள் கிட்டத்தட்ட எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அது என்பதில் உலகளவிலான கருவி இருக்கிறது என்று நினைத்து எனவே தருக்க உள்ளது. மூழ்கியது உள்ள வரையறுப்பு மற்றும் குறிப்பிட்ட பிரச்சினைகள் பொறுத்து வருகிறது ஒதுக்கீடு புள்ளியியல் முறைகள் தரவுப் பகுப்பாய்வின்:
- அபிவிருத்தி மற்றும் கணக்கில் விண்ணப்ப அம்சங்கள் எடுத்து கொள்ள கூடாது என்று ஒரு பொது நோக்கம் கருவிகள் ஆராய்ச்சி.
- உருவாக்குதல் மற்றும் செயல்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் ஒரு உண்மையான நிகழ்வு அல்லது செயலாக்கத்தின் புள்ளியியல் மாதிரிகளை பயன்படுத்தி.
- அபிவிருத்தி மற்றும் முறைகள் மற்றும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல் பயன்பாடுகளுக்குக் குறிப்பிட்ட தரவு ஆய்வு செய்ய.
அப்ப்லைட் ஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ்
அறிவியல் இந்த கிளை ஒரு துல்லியத் தன்மையைக் கருதி தரவு செயலாக்க ஈடுபட்டு வருகின்றார். பயன்படுத்தப்படும் புள்ளியியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அதன் முறைகள் கணித அடிப்படையை பின்வருமாறு கணிதம் சார்புடைய புள்ளியியல் மற்றும் நிகழ்தகவு கோட்பாடு. இது தரவு வகை ஒரு விளக்கம், அத்துடன் அவற்றின் தோற்றம் கொண்ட நுட்பத்துடன் தொடங்குகிறது. அது நிகழ்தகவியல் மற்றும் நிர்ணயிக்கப்பட்ட முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. பிந்தைய சந்தர்ப்பங்களில் மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும் எங்கே ஆராய்ச்சியாளர்கள் அகற்றல் போதுமான தரவு (உதாரணமாக - இது நிறுவனங்களுக்கு வழங்கப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் அமைந்தவை எந்த மாநில புள்ளி உடல்கள், அறிக்கைகள்). ஆனால் ஒரு பெரிய அளவிலான முடிவுகளை மாற்ற மட்டுமே நிகழ்தகவியல், புள்ளிவிவரம் மாதிரிகளை பயன்படுத்தி சாத்தியமான வாய்ப்புக்கள் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
எளிய சூழ்நிலையில் இருக்கும் தரவு மதிப்புகள் ஆய்வின் கீழ் பொருள் விசித்திரமான இது ஒரு குறிப்பிட்ட பண்பு பணியாற்ற. இங்கே அளவுருக்கள் (வகை அவர்கள் சேர்ந்தவை பொறுத்து) அளவையியல் அல்லது வெளிப்படுத்துகிறது. இரண்டாவது விருப்பத்தை பொதுவாக ஒரு தரமான பண்பு குறிக்கிறது. அவர்கள் ஒரு சில எடுத்து செய்வது? அல்லது க்வாண்டிட்டேடிவ் சேர்க்க? பின்னர் நாங்கள் திசையன் பொருள் பெற்றார் என்று சொல்ல முடியாது. இது தரவு ஒரு புதிய வகையான கருதப்படுகிறது. போது பெரிய அளவிலான மாதிரி ஆய்வுகள் பரவலாக்கங்களின் பல பெட்டிகள் வரை செய்யப்படுகின்றன. சரிபார்த்து இரட்டை பெறப்பட்ட தகவல்கள் புதுப்பிக்கப்பட முக்கியமான மற்றும் உள்ளது. இந்த மறு மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது.
முடிவுக்கு
நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, புள்ளிவிவரங்கள் உங்களுக்கு சில பகுதிகளில் நிலைமை பற்றிய தகவல்களை வழங்க முடியும் தேவையாக இருக்கின்றன என்று பெருந்தொகையான தரவுகளைக் கட்டமைக்கப் அனுமதிக்கிறது. அது பொருளாதாரங்களின் வளர்ச்சி இயக்கவியல் கண்காணிக்க ஒரு வாய்ப்பு கொடுக்கிறது ஏனெனில் இதனால், இது முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மக்கள் தொகை வளர்ச்சி அல்லது நெருக்கடி, பொதுநல அதிகரிக்க அல்லது துளி மற்றும் பல: நாட்டில் செயல்முறைகள் குறித்து அவர்களுக்கு சொல்லி, சுவாரஸ்யமான புள்ளியியல் மற்றும் குடிமக்கள் மற்றும் அதிகாரிகள் வழங்குகின்றது.
Similar articles
Trending Now